今早问界 M7 智驾出状况，红绿灯路口停车时轧上实线，车机导航也显示压线，与日常正常表现截然不同
这些看似偶然的个体遭遇，在2026年3月23日之后，被卷入了一场更大的漩涡。 这一天，华为举行了春季全场景新品发布会，宣布2026款问界M7焕新版全系可选装896线双光路图像级激光雷达。 对于在2026年1月至3月刚刚提车，甚至车辆还在工厂排产中的新车主来说，这无异于一场“背刺”。 他们手中的问界M7，搭载的是192线激光雷达。 仅仅一天，或者几个月，核心的智驾硬件就出现了代际差距。
这种不满迅速转化为行动。 从3月25日开始，在国内知名的汽车投诉平台车质网上，关于问界M7的投诉出现了爆发式增长。 短短6天时间内，新增了超过140条投诉，绝大部分理由都指向“问界M7隐瞒更新激光雷达无法升级”。 一位在3月22日刚刚完成交付、花费35.44万元购买了2026款增程Max四驱版6座车型的车主表示，提车仅一天就得知激光雷达升级的消息，感觉自己被“割了韭菜”。 另一位去年12月提车的车主则质疑，厂家长期宣传的“常用常新，软硬件可升级”如今看来像是一句空话，老款车型无法升级，也没有任何补偿措施。
为什么一次硬件升级会引发如此强烈的反应？ 关键在于，这次升级的不是轮毂样式或内饰颜色，而是智能驾驶辅助系统的“眼睛”。 896线双光路图像级激光雷达，其点云密度是192线雷达的4.67倍。 形象地说，192线雷达可能只能勾勒出前方障碍物的大致轮廓，而896线雷达则能描绘出更多的细节，感知能力从“点云级”迈向了“图像级”。 这意味着，新款车型在理论上对车道线、小型障碍物、远距离目标的识别精度和稳定性会更高。
回到问界M7车主们反映的“压实线”和“偏右”问题。 有车主在高速上开启智驾时发现，车辆“总喜欢靠右，而且很靠右，快压右线跑了”，每次超越大货车时都提心吊胆。 他们不解，左边车道明明很宽，为什么系统不居中或稍微靠左行驶。 论坛里有车主表示，听说4S店有办法进行校准纠正，但并非所有服务中心都能解决，也有车主反馈拨打400客服电话后“无解”。 这种行驶轨迹的偏差，可能与车辆传感器的标定、算法对车道线位置的判断逻辑，甚至是不同地域道路标线的差异有关。
除了智驾，一些车主还提到了其他体验上的瑕疵。 在车质网的投诉中，有车主反映“摄像头模糊不清，车机反应迟钝有拖影”。 懂车帝的车主点评里，也有人提到“车机不如理想顺滑，偶尔听不懂人话”。 还有投诉指向“轮胎偏磨吃胎严重”、“空调压缩机异响严重”、“倒车影像延迟”等问题。 这些细节共同勾勒出一幅画面：作为一款销量突破43万辆的爆款车型，问界M7在享受市场追捧的同时，其产品细节和用户体验层面正承受着来自真实车主的严格审视。
当智驾系统出现误判导致交通违法，责任该如何界定？ 这是所有智能汽车用户最关心的问题之一。 根据现行法律法规，目前所有量产车的智能驾驶系统均被明确界定为“L2级辅助驾驶”。 这意味着，驾驶员仍然是车辆操作的最终责任主体，必须全程监控系统状态，并随时准备接管。 因此，因系统压实线而产生的罚款和扣分，法律上的承担者通常是驾驶员本人。 有律师指出，如果车主认为违法是由车辆本身的产品缺陷导致，理论上可以依据《消费者权益保护法》向销售者或生产商索赔，但这需要经过专业且复杂的鉴定程序，来证明是系统发生了故障，而非驾驶员未及时履行接管义务。 在实际操作中，成功追偿的案例寥寥无几。
面对车主的担忧和投诉，厂商也并非毫无动作。 赛力斯与保险公司合作推出了针对智驾功能的“智驾保障服务计划”，旨在为智驾系统在特定场景下可能引发的风险提供保障。 车主可以查询自己的车辆是否包含此项权益，并通过官方客服渠道反馈具体情况，看是否符合保障条件。 AITO用户关怀中心在回应一些事故时曾表示“非常重视用户的问题，已加急催促处理部门”。 对于老款车型激光雷达无法升级的争议，问界方面在3月31日首次回应称：“关于部分用户提出的硬件升级问题，我们正在积极寻找解决方案，将全心全意为用户服务，后续进展第一时间同步。 ”然而，截至2026年4月中旬，尚未有明确的具体补偿或升级方案公布。
从技术路线上看，华为ADS采用的是激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多传感器融合的方案，强调硬件冗余来保障安全。 官方数据显示，其系统在极端条件下的误判率低至0.05次/千公里。 但第三方测试和用户反馈也显示，这套系统在面对中国本土一些特色路况时，如临时红绿灯、非机动车道占用、可变车道、压实线变道等，处理得并不总是尽如人意。 相比之下，一些国内竞争对手的方案在无保护左转、识别横穿快递车等场景下，宣称取得了更高的成功率。 这反映出，智能驾驶的本土化适配是一场漫长而细致的工程，没有哪家厂商能宣称自己已经完全攻克了所有难题。
问界M7车主遇到的困惑，本质上是一场关于技术边界、消费者预期与厂商责任的碰撞。 当一辆被冠以“智能”之名的汽车，在熟悉的通勤路上犯下一个“低级”错误；当一项被大力宣传的“领先”功能，其核心硬件在短时间内发生代际更迭；当海量投诉涌向平台，而解决方案却迟迟未见清晰轮廓，所有参与者都被迫思考一些更根本的问题。 我们是否高估了现有技术的成熟度？ 厂商的宣传边界在哪里？ 消费者的知情权和公平交易权如何保障？ 在从辅助驾驶迈向更高阶自动驾驶的漫长道路上，每一次技术的迭代、每一个暴露的问题、每一起引发的争议，都是这条必经之路上无法绕开的坐标。 它们不提供简单的答案，只不断抛出新的疑问，推动着技术、法规、商业伦理和用户认知，在颠簸中共同前行。