从特斯拉 CEO 埃隆·马斯克2026年9月23日央视总台（央视财经）专访看普通人如何应对AI浪潮

01 专访脉络

1.高度评价中国团队与上海工厂

马斯克称“上海超级工厂的成功，靠的是中国团队”，团队“有才华、勤奋、值得信赖”，并称工厂是“一块瑰宝”。上海工厂自2019年底投产以来累计下线超450万辆整车，是特斯拉全球效率最高的工厂之一，同时承担亚太、欧洲出口任务。

2. 点赞中国 AI 实力

马斯克认为中国 AI 大模型“单位算力产出的性能几乎是全球顶尖水平”。他预测中国解决算力问题的速度会比多数人预想更快，两到三年内可依靠光刻技术与芯片制造补齐算力缺口。

3. 展望人形机器人

马斯克预测10年内全球人形机器人至少10亿台、15年或达100亿台、20年可能达1000亿台。称这是“中美两国可以携手引领全球的产业”。

4. 力荐全球游客来中国

以上属于他的个人观点和商业判断，芯片、机器人和AI落地的实际进度仍需看技术验证、量产能力和监管审批。

马斯克认为，AI和机器人会承担越来越多生产工作，电力、芯片、火箭复用、脑机接口和教育会成为关键变量。

AI迭代极快：马斯克形容，睡前一项突破，醒来又有新突破。Grok4.7当时仍落后于对手的Opus5.5，但团队预计明年能追上第一梯队。它的机会是用SpaceX和特斯拉的真实工程数据，做出擅长现实世界工程的AI。

中国AI与算力：马斯克评价中国大模型整体出色，单位算力产出性能几乎全球顶尖。他的判断是，中国有望在两三年内依靠光刻和芯片制造补齐算力缺口。这是他对产业速度的预测，并非已经实现。

电力决定AI上限：马斯克认为，AI越强大，耗电量越大。他把中国发电规模视为重要优势，原话是超过美国、欧洲和印度总和；若人均用电达到美国水平，总用电量可能升至美国的3—4倍。这里的重点是电力基础设施能否持续支撑大规模数据中心。

人形机器人数量：他预测，十年内全球至少10亿台，十五年后约100亿台，二十年后约1000亿台。前提是成本下降、一个人可以管理成百上千台实体和数字智能体。这个预测非常激进，视频把它当成未来社会的推演，而非近期销量目标。

物质丰富与金钱意义：在机器人产能远超人类需求的乐观情景下，商品和服务会极大丰富，金钱的重要性可能淡化。他也承认存在约10%的岗位替代风险，强调必须重视AI安全。

星舰与多行星生存：马斯克认为最关键的突破是火箭像飞机一样快速重复使用。只有发射成本大幅下降，月球和火星基地才具备经济可行性。

中美太空合作方面：马斯克优先提到协调卫星轨道，降低相撞风险。

脑机接口：马斯克想解决人与AI之间的沟通速度差。按他的估算，人脑输出信息约每秒100比特，计算机通信可达万亿比特级；缩小这个差距，能让人类更高效地向AI表达需求。

03 普通人如何应对AI浪潮

对于普通人，马斯克建议接受人文、艺术、科学和工程等通识教育。未来最有价值的能力，是把问题组织清楚、准确向AI和机器人提要求。

1.“提出好问题”是长期保值的内核

提出好问题的本事是“思考层”：判断真问题是什么、把模糊诉求拆成可解的子问题、知道卡在哪一步、能定义“什么样的答案算好”。这个能力的价值随 AI 变强而上升——AI 把“执行”的成本打到接近零之后，稀缺的只剩“决定做什么”。问题定义错了，答案再漂亮也是南辕北辙。

2.具备验证与判断力

AI 会一本正经地胡说（幻觉），越是外行领域越难察觉。“能识破错误的人”和“能提出问题的人”同样稀缺——这是协作循环里决定下限的一环，而且最终责任无法外包给 AI。

3.领域知识的底座作用

你不需要比 AI 懂得多，但需要懂到“知道好坏”。完全的小白连问题都提不出来——好问题本身来自对领域的理解。所以“不学知识、只学提问”是行不通的。

4.一次完整的AI协作流程

5.结语

AI越强，杠杆越在两头。

提问决定上限：问题定义错了，答案再漂亮也没用。

验证决定下限：AI会一本正经地胡说，能识破的人不会被替代。

提示词是操作技能，会随产品变简单。

提问和验证是思维习惯，长期保值。