宁德时代首秀，特斯拉、台达、思格新能源等同台竞技
（来源：行家说储能）
AI正加速赋能储能，落地工业场景。
13日，上海明确2030年新型储能装机300万千瓦目标，加快布局市内多元化新型储能应用。同期在上海举行的工博会上，首设储能专区，宁德时代（300750）首次参展，特斯拉、台达、思格新能（06656）、美克生能源、江西电建、上海电力设计院等同台竞技。
工博会首设储能，有何信号？
从工博会上首设储能展区，宁德时代首次参展，到绿色化、智能化渗透各大展馆，AI和储能正在工业场景加速会师。
AI赋能储能解决方案正成为全球工业储能增长的重要推手之一。业内预计，未来未来十年全球工业储能市场预计将保持两位数增长。到2030年，中国工业储能及相关服务有望从千亿级迈向万亿级。不只是储能增量，软件平台、电力交易与运营运维增量有望达三成。
当下，多数AI应用还停在报表生成和基础预警这类"表层"，决策型能力没真正释放，而且还存在数据孤岛、现场协议碎片化、责任模糊、收益不稳定、初期投入高等问题。
长期来看，能够实现AI调度收益量化、以可验证的收益进行商业化复制，将成为AI赋能储能在工业场景落地的最关键变量。
AI正在改变储能在工业能源体系中的传统支撑方式，推动其从偏粗放的“设备堆砌”建设，迈向智能化、可动态自适应的深度协同模式。基于此，行家说储能特将于2027年1月7日深圳“2027年行家说开年盛会上发布《2026年AI+储能双向协同发展调研白皮书》。
代表性企业参展亮点
宁德时代
首次参展的宁德时代，重点推出工业级长时储能系统，循环寿命突破12000次，可帮助高耗能工厂实现用电峰谷价差套利，降低用电成本超20%。此外，宁德时代还带来了多款储能及动力电池产品，包含LFP磷酸铁锂储能电芯、集装箱式储能系统与电池包剖面模型，直观展现在长寿命储能电池、模块化储能装备方面的技术成果，助力新能源消纳与新型电力系统建设。
特斯拉
今年以双展台亮相的特斯拉，在6.2H馆绿色低碳展区展示超大型商用电化学储能系统 Megapack、Megapack逆变器，以及太阳能屋顶Solar Roof、家用储能产品Powerwall、特斯拉家庭充电桩等能源产品与解决方案。数据显示，单个Megapack储能系统可以储存超过3900度电，目前已在超过65个市场的2000多个项目中投入运营；其逆变器可实现直流电与交流电之间的高效双向转换，并通过智能算法实时响应电网需求。
台达
台达则把视角拉到工厂供电架构，以“电力重构低碳智造”为主题参展，展出以SST为核心的“源网荷储”一体直流化智能微电网，重构工厂供电体系，融合新能源、直流供电、智慧配电、储能与能源管理系统，革新能源架构，实现柔性用电。此外，SST中压直流移动配电舱，为预制集成化智能边缘数据中心配电方案，将中压柜、固态变压器SST、直流柜集成于标准集装箱，打通中压进线、电能变换至直流输出全链路，即插即用、节能高效、适配灵活。
思格新能源
思格新能源更聚焦场景落地，在“AI＋绿色低碳”展区，展出“思格零碳家”与“思格零碳园”两大解决方案。“思格零碳家”方面，五合一光储充一体机SigenStor作为核心，将光伏、储能、充电与智能能源管理紧密结合，还可通过SigenAgent协调储能等设备执行。“思格零碳园”方面，则以工商业光储系统为基础，以提高绿电利用效率、优化用能成本，并提升供电可靠性；配合能源网关，系统可实现0ms无缝并离网切换，同时支持智能微网应用，满足多样化的用能需求。
江西电建
江西电建携“智信”品牌系列产品与解决方案亮相，集中展示新型储能、能源数字化、检测认证等绿色能源创新成果。储能领域，展出I²ESS全系列储能产品、自主研发的“擎宇云”智慧能源管理平台等。据介绍，I²ESS系列产品适配海岛、矿山、工业园区、台区储能、重卡快充等多元场景的“微网+”定制化解决方案，可实现并网、离网工况灵活切换。
上海电力设计院
上海电力设计院重点展示上海新型储能测试基地中试平台。该项目依托“AI+能源技术”，建设面向新型储能的开放性实证与性能测试平台，打造“微观—介观—宏观”全链条研发及“实验室研究—场景验证—产业推广”创新链。项目建设的50MW/200MWh储能实证区及10MW储能测试平台，配置220kV/35kV升压站和多类型储能实验室，具备真实并网、多场景测试、数字孪生、AI数据分析及标准制定能力，面向新能源、电网及用户侧储能应用，助力新型储能技术规模化产业应用。
美克生能源
美克生能源把重点放在AI决策，以“物理AI，驱动更懂电力系统的决策”为主题，亮相“AI+绿色低碳”展区，并发布蘑菇小美AI智能体电力决策大模型。该模型融合气象、负荷与真实设备运行数据，结合电力系统机理和市场规则，研判价格变化及资源响应能力，为电力交易、储能资产运营和虚拟电厂等不同业务场景提供决策支持。美克生能源近1GWh真实可调节资源及江浙地区的聚合服务实践，为该模型提供了来自实际设备和运营过程的运行数据基础。根据2026年1月至7月江苏省电力市场数据的测试结果，该模型对日前市场出清价格的预测准确率达到95%。
本文内容仅为储能行业公开信息梳理、产业调研与客观分析，文中提及上市公司仅作为产业链案例参考，不作为任何投资依据，市场有风险，投资需谨慎。
第二章 新型储能产业关键技术及产品进展分析
2.1 储能电芯：技术路线分化与产品迭代趋势
2.2 储能变流器：技术态势与产品发展现状
2.3 关键环节：BMS、EMS、温控与消防最新进展
2.4 储能系统：产品动态及方案能力演进
2.5 AI+储能软硬件一体化融合发展情况
第三章 AIDC重点应用场景分析
3.1 AIDC场景下储能市场趋势分析
3.2 AIDC场景下储能主要需求及方案特点
3.3 AIDC场景下储能核心供应链分析
3.4 AIDC储能备案、在建、投运项目典型案例
第四章 虚拟电厂主要发展情况分析
4.1 虚拟电厂市场规模与区域分布
4.2 虚拟电厂市场参与主体与竞争格局
4.3 虚拟电厂发展现状及趋势判断
第五章 AI在储能产业的应用现状及趋势
5.1 AI在储能领域的发展机遇及挑战
5.2 AI在储能领域的应用场景分析（安全预警、智能运维、交易决策、研发制造）
5.3 储能领域的AI能力建设路径及渗透率
5.4 AI在储能领域的发展趋势及展望