奇瑞借助CheryMind重塑车企内部全链路业务体系

提到汽车行业大模型，很多人的固有印象局限于智能座舱语音对话，用来实现车机聊天、设置导航、调节空调等交互功能。

但奇瑞在2026奇瑞全球创新大会发布的垂类基础大模型CheryMind，能力边界远远超出座舱交互范畴。它深度介入企业研发、制造、供应链、服务、运营全部业务链条，用AI重塑整个车企的运转方式，为"披着车企马甲的高科技创新公司"提供核心大脑。

【2026奇瑞全球创新大会】

汽车工业链条冗长复杂。从一款车型概念设计、仿真验证、零部件开发，到整车生产制造、质量管控，再到供应链统筹、市场营销、用户售后，环节繁多，沉淀海量文档、图纸、试验数据。

过去大量资料分散在不同业务系统，跨部门调取、分析成本很高。CheryMind首先要解决的，就是企业内部海量知识资产激活复用的难题。

依托700TB企业知识、200PB工程数据，千万级研发文档的资源储备，CheryMind打通奇瑞400+套相互独立的企业系统，落地1500+端到端业务流程，覆盖200+业务场景。每天，有60000多名员工直接使用这套垂类大模型开展日常工作。

在研发部门，工程师调用CAD垂模，辅助完成整车仿真、结构验算，查阅沉淀几十年的工程资料，大幅压缩方案迭代周期。制造车间，质量垂模介入产线质检，识别零部件异常，辅助工艺调试优化。

【垂类基础大模型CheryMind】

供应链板块，企业Agent垂模协助完成物料调度、供需风险预判。营销与售后场景，AI协助梳理用户反馈、优化服务流程。

这套企业垂类模型不是简单问答机器人，具备工程调用能力，可以直接对接工业软件、业务系统，完成实际业务动作，而不是只输出参考文字。

传统知识库系统大多只能检索历史文档，很难结合当下工况做推理规划。CheryMind拥有推理、规划能力，可以结合实时业务数据输出可执行方案。

企业端沉淀打磨的技术能力，还可以反哺面向消费者的硬件产品。基于同一个基础底座衍生产品端垂模，打造智舱垂模、智驾垂模、飞控垂模、MoAgent、农机OS，分别赋能智能座舱、猎鹰辅助驾驶、凌霄eVTOL、墨甲人形机器人、智能农机。

【垂类基础大模型CheryMind】

真实硬件运行产生的场景数据，又回流基础大模型，反过来继续优化企业内部的工程认知，形成"企业业务打磨底座，底座赋能硬件产品，产品反哺底座迭代"闭环。

同时CheryMind与紫微芯片软硬件协同，兼顾云端大模型能力与端侧硬件落地可行性。很多工业AI方案要么只能够跑在云端服务器，要么端侧模型能力大幅阉割。

CheryMind兼顾两端，既支撑企业内部大规模云端业务处理，又能够把能力裁剪适配，部署到汽车、机器人端侧硬件。

AI对制造业改造，最先发生在企业内部业务体系。CheryMind向行业展示：大模型对于车企价值，远不止车机语音助手，它可以成为驱动整个企业体系进化的核心大脑，重构传统汽车企业生产经营范式。

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