旺季大考开考，无人车与AI先上了夜班
从分拨线到村航线，物流备战双11的新打法
旺季提前迎峰，节奏变了
各大主流电商平台相继启动促销，双十一大促的长周期作战已成常态。与往年单波段的集中爆发不同，今年订单释放更加碎片化、多波段化，物流企业不能再指望用一周的加班消化全年的峰值。沈阳的快递网络运营团队已在旺季前完成网点摸排，用数据明确哪些网点存在人员缺口、哪些存在末端与场地缺口，把补短板的动作提前到高峰到来之前，要求旺季件多不能乱、服务标准不能松。
保障方案的重心也明显前移。有快递企业在旺季前完成对超一万家商家的大促营销策略摸底，重点聚焦美妆、服饰等单量波动大的品类，并向超一百家重点品牌派驻专员，提前锁定并匹配车辆与人员资源，从揽收源头化解瞬时单量峰值带来的压力。全网核心枢纽与干线运力已完成峰值压力测试。用企业自己的话说，物流大考必须从被动响应全面转向前置驱动，这是今年与往年最本质的区别。
分拨中心的账，从人数变成算力
面对短周期内集中冲高的件量，智能化分拨中心成为应对高峰的核心支撑。在沈阳的大型智能分拣中心，交叉带分拣机与智能分拣矩阵大规模应用，配合智慧大脑系统进行数据驱动调度，包裹放上传送带后自动识别、自动分流，分拣准确率达99.99%，还能通过数字孪生技术预判拥堵、实现柔性化处理。另一家分拨中心在日均处理180万件的规模下，投入全自动分拣设备后人均效能提升至原来的6倍；多层立体自动化分拣系统的单小时分拣峰值可达2.5万件。
仓储环节的变革同样在推进。规模化部署的自动导引运输车与自主移动机器人矩阵，实现货到人的智能拣选，拣选效率提升超过3倍。行业的用工背景值得注意：北京市人社局数据显示，2025年第三季度快递员以6962人的招聘需求缺口，位居当地最缺工职业首位，第四季度仍居首位。一边是持续增长的业务量，一边是收窄的用工供给，设备补人正在从口号变成账面上划算的选择，旺季保障也随之从劳动密集型转向技术密集型。
无人车上夜班，路权成了分水岭
今年十月的深圳，凌晨时分一辆辆无人配送车满载快递驶出转运中心，二十分钟后抵达数公里外的产业园。这些没有驾驶室的车辆搭载L4级自动驾驶系统，主要承担仓库、网点与驿站之间的短途运输。变化的关键在路权：2026年3月起，深圳系统性开放夜间路权，允许无人车在每日22时至次日6时沿获批线路运行。截至8月，深圳已有488台无人车投入夜间运营，开通夜间线路575条，当月夜间行驶里程达6.9万公里。
市场化动力同样清晰。中国物流与采购联合会智慧物流分会数据显示，2025年国内无人配送车保有量近4万台，2026年一季度已超过5万台。有西安的快递网点经营者以每辆22万元的价格购入两台，此前他的网点长期被招聘难、人员流动和劳动纠纷困扰，严重时一个月的赔付就有数十万元。车辆运抵后，同行、总部员工与管理人员纷纷前来参观，头两个月天天接待。当用工缺口持续存在而车辆成本逐年下降，夜间路权的开放恰好补上了最后一块拼图。
AI从后台分析走到一线干活
这一轮旺季保障里，AI的位置出现了实质性变化：不再局限于后台数据分析，而是作为数字员工直接参与任务执行。在前端，数智客服辅助查件与异常拦截；在中转环节，系统动态规划干线路由；在末端，数字分身协助快递员外呼与路线规划；数字质控系统则重点对生鲜等高敏快件做异常识别与预警。企业对此的概括是，AI从提供建议变成了动手干活。与之配套的还有AI加人工的7乘24小时巡检机制，以及旺季前完成的防护栏等五大类隐患排查。
成本表上的新数字
技术投入是否划算，最终要看成本表。四川绵阳的邮件处理中心提供了可量化的样本：依托地址模型与错分预警系统，邮件错分率从1%降至万分之二以内，大件货物从卸车到装车最快仅需10分钟；无人车覆盖从市级干线到村级站点的六大配送场景，单件配送成本由0.4元压缩至0.18元。当地作为全国首批交通领域国家人工智能应用中试基地，自主决策式运输规划实现了418个直投点配送时效与成本的最优匹配，无人化配送累计行驶24.5万公里、完成220万件物资配送。
更长期的预期也在明确。按照关于人工智能加交通运输的实施意见，到2027年要实现人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署。刚刚开启决赛的一项行业赛事吸引了1622支团队报名、1275件作品征集，300件项目闯进决赛。场景、数据与人才在同一批城市里加速沉淀，这意味着技术能力的差距正在从发布会转向运营现场，转向每公里成本与每个包裹的准确率。
竞争的分界线，在峰值到来之前
把今年的旺季保障放在一起看，行业的竞争分界线已经不在大促当周，而在峰值到来之前：摸排提前、压测提前、设备部署提前、路权申请提前。当增量放缓、人力紧张，谁能在高峰来临前把产能与成本算清楚，谁就能在旺季守住服务与利润。对数量庞大的中小网点而言，无人车租赁、路权申报与智能设备接入正在成为新的必修课，这门课的学分，将在未来几个旺季里逐一兑现。